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    但黎譜發現自己的手機馬上沒電，提出充一會兒電再走。

    「拿什麼手機，我請客。」王彼得直接將人拽走，「再說你看手機嗎？我還不知道？」

    「砰！」大門被猛地關上，只留下震耳的餘響。

    五分鐘後。

    白高興銜過充電線，往手機充電口上那麼一插。

    出去玩不帶他。

    記仇。

    天熱了，該去直播平台玩玩了。

    發作品。

    發短視頻。

    一個不夠，他要發三個！

    作者有話說：

    大白：手機又雙叒落我手裡了吧！

    第25章

    不像上次黎譜出差訂了確定時間的機票，這次僅僅是朋友之間聚會，不能確定他多久回來——萬一酒吧關門了呢，萬一中途被粉絲認出跑路了呢，萬一……

    所以白高興謹慎再謹慎，沒有去開書房裡的電腦。

    反正手機也能用。

    白高興把桌子上的抽紙推過來，抵在沉重結實的金屬制果盤上；然後用嘴仔細叼住手機殼那薄而柔韌的一層，儘量不給它洞穿，再把手機整個叼起，讓它倚在抽紙上。

    玻璃茶几的表面很滑，手機剛一倚上就斜斜地滑了下來，白高興沉思一會兒，看了看四周，把一個比較沉的小碟子拖了過來。

    用東西抵著，加上數據線的拉扯，手機總算以稍微傾斜的角度立在了那裡。

    接著，白高興解鎖手機，打開螢火直播。

    與星火需要攢星火點相似，螢火直播則是「螢火蟲」，作品的播放量對應相應的螢火蟲，只要在當天所發作品中達到及格線，平台就會幫作者推送。

    不過目前也不重要了，反正他應該達不到那個程度。

    白高興點進後台，驚奇地發現粉絲已經從十個變成了五十個。

    還挺可以的啊……這個轉化率。

    緊接著開始考慮拍什麼。

    白高興背著翅膀在茶几邊緣踱來踱去，冥思苦想，頭頂呆毛亂晃。

    他在這方面畢竟不是專業的，沒什麼靈感，只記得還是人的時候拍的短視頻都是知識點講解——比如四六級作文考點要點；比如迅速熟悉一種語言的方式；比如沙雕小短視頻：小語種就業的可能性……

    總不能，做了鳥，還要拿著本子和筆，一本正經地在鏡頭前說這些讓人容易打瞌睡的話？

    想想還挺……好吧，他自己都覺得假。

    白高興發了半天呆，發現最好的道具其實是人手，對著一隻白胖的鸚鵡又擼又摸，展現出鸚鵡又乖巧手感又好的樣子，很吸睛。

    可惜現在的他是沒法做到了。

    不過，他可以自摸。

    白高興深沉地想，然後點了下錄製鍵，抬起爪子摸自己的頭。

    如果是人的話，這個動作真的算高難度，但對現在的他來說根本不成問題——甚至還能蜷起爪子揪揪呆毛，順著摸，逆著摸，想怎麼摸怎麼摸。

    白高興眯著眼做出印象中鸚鵡很享受的樣子，驚然發現這個表情由自己做出來，雖然可愛，但是羞恥。

    白高興鳥臉一熱，爪子微微顫抖。

    別說了，鏡頭裡這個萌物絕對不是他！

    忍著羞恥做完一套動作，白高興又選了首可愛的流行背景音樂，點擊——存入草稿箱。

    先不發送。

    白高興又繼續想第二個和第三個，最終決定一個唱歌，一個背詩，結尾再來點閒聊，顯得他很聰明的樣子。

    最重要的是，聲音要穩在鸚鵡特有的質感上，別一不留神跑去說正常人的腔調，被人說這肯定是配音。

    他怕黎譜給他背鍋。

    白高興把這三個視頻看了一遍又一遍，爆棚的羞恥心逐漸平和，心態也從「臥槽這是誰啊」轉變成「這鳥還挺可愛的」。

    還行。

    白高興也刷過不少萌寵視頻，感覺上差不多就這個味兒了，然後逐一點了發表。

    發表完，他就開始到推薦里刷小視頻。

    打發時間，同時考察市場。

    就算現在是自己拍著玩的，他也想儘量拍得好一點。

    結果事與願違，白高興逐漸沉迷進搞笑視頻中，不停地點讚收藏一條龍，等回過神來，猛然發現右下角的「消息」上出現了一個數字。

    發生什麼事了？？

    白高興忐忑地點開消息，入目全是那三個視頻的點讚和評論。

    @蛋糕小藍莓等59人喜歡了你的視頻。

    @沙雕少女：啊啊啊啊啊太可愛了叭！！！

    @桔子蟹：這是自己養的嗎？說話好6。

    @AAA萌寵批發市場：我天，頭一次聽鸚鵡背水調歌頭的，這年頭鸚鵡背詩也內卷了嗎？

    @……

    還，還可以？

    白高興沒料到反響比預想中好這麼多，感嘆果然萌才是世界的真諦，然後敲字：謝謝喜歡！

    並將其置頂。

    三個視頻一對比，唱歌的那個視頻點讚最少，可能是他唱歌有點跑調的緣故？不過這個是天生的……改不了啊。

    白高興又點進那個視頻聽了一遍，決定把安靜留給自己，魔音亂耳留給他人。

    還是繼續刷視頻吧。

    白高興哼著調子繼續在手機屏幕上劃拉，然而他不知道的是，在平台算法的加持下，那些視頻開始被推薦給成百上千的人，並以迅猛的速度持續傳播。