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    「晏隨哥哥，對不起~」

    晏隨的手機震動一聲，他拿起來，神色平靜地看了一眼，沒回復。

    單茶有點生氣，當然，更多的是委屈。

    她現在叫他哥哥，他都沒反應了。

    可一想到晏隨和自己冷戰的原因，她便蔫了，因為她根本沒有生氣的立場。

    桌對面的楊凌冷眼觀察著晏隨新交往的這位女朋友，發現她全程都在低著頭玩手機，心下不由得更加看輕。

    楊凌心高氣傲，長得挺漂亮，成績優秀，在男多女少的軍校里儼然是女神般的存在，再加上她爸爸還是軍區二把手，就更是眼高於頂，誰都不放在眼裡。

    她沒有搭理單茶，而是看向晏隨，和他討論著先前去見蘭州基地來的領導時，領導考他們的一個理論物理問題，和氣體分子能量分布有關。

    晏隨凝神想了幾秒，給出了自己的回答。

    系裡的人都知道，晏隨的數學和物理極好，當初就是拿了獎被保送進來的，這恰恰是學這個專業最關鍵的兩項知識儲備。

    據小道消息說，他當初還拿了MIT物理系本科的offer，不知怎麼最後跑來念軍校了。

    大家有什麼弄不明白的物理或是數學難題，都會找晏隨討論。

    緊接著，楊凌又拋出幾個問題問晏隨，兩人討論得挺認真的。

    因為都是同專業的同學，桌上另外幾個男生也興致勃勃地加入了熱烈的討論當中。

    一時之間，包廂里的氣氛十分熱烈。

    只有史斐和單茶沒說話。

    史斐不說話是因為無語：「……」

    這群直男，全都是傻x嗎?

    楊凌這顯然不是想要和他們討論專業問題，而是想借著討論專業問題的由頭，冷落晏隨的女朋友，讓她插不進話題來啊!

    這群傻x直男難道一點都沒看出來嗎?

    其他人就不說了，就晏隨這個傻x，你也沒看出來你女朋友根本聽不懂這些討論嗎?

    怎麼當的男朋友?這種傻x也會有小仙女當女朋友?這他媽都什麼基本盤啊!

    史斐很想吸氧。

    她覺得楊凌這事做得不厚道。

    以前她怎麼追晏隨都沒事，大家都是單身，各憑本事。

    可現在人家有女朋友了，你故意挑事兒，帶頭孤立人家女朋友，這就太沒勁了。

    史斐偷偷看一眼旁邊的單茶，發現晏隨家的小仙女果然插不進飯桌上的話題，這會兒正尷尬地低頭看手機，很可憐很心酸的模樣。

    史斐看著小姑娘這樣，心中的保護欲爆棚，簡直太心疼漂亮妹妹了。

    她不動聲色地踹一腳身旁的男朋友，用眼神示意他趕緊將話題帶回來，談點正常人吃飯時應該談的。

    對於楊凌的排擠，以及史斐的同情，單茶全然沒有察覺到。

    她這會兒低頭一門心思盯著手機，專心致志地給晏隨發著信息，語氣乖得不像話----

    「可以給我一個機會好好解釋嗎?晏隨哥哥~」

    「等吃完飯了，我們回酒店好好說，行不行嘛?」

    晏隨放在桌面上的手機又是低低一聲震動。

    之前已經連著震動了好久，不用看也知道是誰發過來的。

    他都沒轉頭，而是直接伸手將單茶的手機沒收了，「好好吃飯。」

    單茶：「。」

    算了。

    雖然晏隨哥哥現在好酷好冷淡，一副根本不願意搭理她的樣子，但起碼還是關心她有沒有吃飽肚子。

    在外人面前，她這個女朋友，還是有那麼一點點面子的。

    單茶這樣安慰自己。

    楊凌看見單茶這樣，心底的鄙夷又多了一分。

    果然只是個空有皮囊內里空空的花瓶，她大概根本聽不懂他們在討論什麼吧?

    她難道就沒有一點自知之明，察覺不到自己在這樣的場合里格格不入嗎?

    單茶喝了一小碗湯，是晏隨剛給她盛的，味道還不錯。

    喝完了湯，她伸手拽拽晏隨的衣袖，說：「我想吃那個獅子頭。」

    晏隨不理她，但手上動作倒是很誠實，抬手夾了一個獅子頭放在她碗裡。

    楊凌看一眼單茶，然後又半是玩笑半是認真地問晏隨：「你女朋友好像不太愛說話哎……不會是見慣了的大人物，和我們這樣的普通人沒有共同話題吧?」

    「娛樂圈」這三個字，倒是將晏隨和單茶都弄得有些懵，一時間沒反應過來。

    沒等兩人開口，史斐便聽不下去了。

    她意有所指地開口道：「怎麼?你想和晏隨搶漂亮妹妹呀?那麼關心漂亮妹妹和你有沒有共同話題幹嘛?」

    楊凌翻了個白眼，沒和史斐硬剛，低頭吃菜去了。

    單茶：「。」

    其實她真的不是那種很愛吃醋的女朋友，也不會看見個女孩子就腦補人家想搶她的男朋友。

    但目前看來的話，這位女同學不一定是想要和她搶男朋友，但一定非常討厭她。

    單茶不高興了。

    原本整整一晚上被晏隨冷落了的鬱悶和委屈，此刻亟需一個出口。

    因此下一刻，當楊凌再次挑起一個專業話題的討論時，並特意問：「晏隨，你覺得呢?」

    沒等晏隨回答，單茶便先開口道：「要計算氣體分子在重力場中的分布，直接用麥克斯韋-玻爾茲曼分布來計算就可以了啊。」