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2023-09-30 00:07:49 作者: 默栩
    從前說張天祿從蘇老爺子那裡聽過他這個孫子有些奇異之處,既有些迷信地信了也沒全信。

    去看他不過是閒著沒事,碰碰運氣,誰知道還真的聽來了不少信息。

    之後,張天祿讓人從蘇列給出的信息里挑選著去觀察觀察未來的發展是否真的像他所說的那樣,還真的發現有科學沒辦法解釋的事情。

    而後面一次,張天祿派去的人傳回來的其中一個消息是蘇列同父異母的姐姐蘇蔓也有奇異,也就是她害的蘇家和蘇列成了今天的樣子。

    蘇列提了一嘴她那個戀人未來會成為影帝然後意外死亡時,張天祿也就記下了這個演員。

    他本來也就有自己的娛樂公司,對這人也多了份上心。

    但他完全沒有像蘇列想的那般與蘇蔓為敵。

    做生意嘛,何必鬧得你死我活,大家一起賺錢是最好的。

    他也是真的好奇,這個事情上真的存在可以預知的人嗎?

    於是,他就這麼憑著蘇列給的信息和對蘇蔓那家滿盈創投公司的信息收集,也開始對以前他不了解的領域去試試水、投點錢看有多少回報。

    原本,他幾乎都已經要相信蘇列是有些玄學本事在身上的。也考慮等蘇列出獄了,可以把他養起來。

    可蘇列之前說這個晏承安頭幾年混的不怎麼樣,也就幾年後才拿了影帝出了名,沒享受幾年就死了。

    所以,究竟是蘇列說錯了,還是有人改變了什麼呢?

    張天祿實在太想知道了。

    第51章 投資布局

    張康伯掛了電話, 恨恨地錘了錘自己的辦公桌,不懂怎麼一夜之間就發生了這種事情。

    從前一個班裡出來的創業合作夥伴夥伴突然就翻了臉,甚至當天就帶著公司里幾個關鍵崗位的程式設計師跑路。

    張康伯打電話對方, 那人不僅以各種理由試圖逃避最核心的問題——為什麼在這個時間帶人出走,甚至還反指責康伯在創業期間曾經做過的哪些讓他非常不滿, 如今已經是忍無可忍才出走。

    張康伯剛剛從國內排名第一的軟體工程專業碩士畢業, 一直是學校里出名的技術牛人。他不僅專業過硬, 也愛研究怎麼將自己的專業知識轉化為實際生活中的應用, 在本科期間就多次嘗試自己搞一些東西,也意外地開始了他的創業嘗試。

    從便利周邊學校師生的學習、生活的校園軟體做起,整合自己感興趣的信息資訊,本科時張康伯就憑藉兩個小軟體和周邊地區的信息資訊網站成功獲得了商家贊助和被收購的第一桶金。

    後面,張康伯又開始琢磨著把他之前做的周邊地區的信息資訊整合網站進一步升級, 這一次, 他的志向更大了。想做正兒八經的面向全國用戶的網絡信息資訊平台, 卻遭遇了瓶頸。

    信息資源不夠豐富、缺少宣傳推廣、沒有能讓他從一眾同類型網站中脫穎出的亮點, 張康伯不僅把之前賺來的錢全花完了,靠著吃泡麵省吃儉用、想了很多辦法也沒能扛起慘澹的下載量和日活度。

    原本, 他已經打算放棄這個網站,安心去網際網路公司里就職,創業的事情過幾年再說吧。卻在收到心儀的Offer的前幾天, 發現了如何讓自家網站脫穎而出的辦法。

    個性化的自動推薦, 讓用戶看到自己想看的東西。

    重整旗鼓,決定再進行一次嘗試的的張康伯帶著他現在創辦的今天頭條軟體不僅極其幸運地在起步初期就獲得了滿盈創投的天使投資,之後又憑藉他們的核心賣點和已經展現出優勢的市場數據在一眾資訊類軟體里殺出重圍,拿到了兩個億的A輪投資。

    張康伯也成為了同年齡段中一躍而出的佼佼者、成功人士。

    但挫折很快就來了,合伙人帶著程式設計師出走、又遭遇市面上其他資本雄厚的同類型網站和跟風冒頭的新網站改進算法的前後夾擊、張康伯這段時間連個正常的覺都沒睡過, 直接愁出了白頭髮。

    出走的合伙人是他同學,在算法這一塊的能力很是不錯,兩人關於下一步如何改進個性化推薦算法的想法也已經到了關鍵時候。

    他們原本談的很好,在原本算法的基礎上進一步加大數據挖掘、分析和智能搜索、推送的精準度提升用戶的使用感,增加用戶黏性。

    這項工作要求高,工作量大。公司還在緊急招聘相關專業的人才以加快工作進程,完善算法,合伙人卻在這個時候捅了他一刀,帶人走了。

    張康伯一開始以為就是普通矛盾,還嘗試著勸說他們回來,直到終於發現了事情的嚴重性。看到了對方背後的算盤和□□裸的惡意,才撕破臉拿出當初創業團隊簽下的條約。警告這位曾經的老同學、好夥伴,哪怕他們出去了也不能做相關的產品、行業,一旦被他們逮到泄露公司成果,就等著收他們的律師函吧!

    對方又反過來罵他無情無義、小人之心,氣地張康伯直接掛了電話。

    發生了這種事情,投資方肯定是要過問的,這幾天張康伯也一直在想辦法處理這些煩心事。

    蘇蔓聽到高健來到她辦公室與她說起這事來,忍不住抬頭髮出一句疑問:「這件事情還沒處理好嗎?」

    「該找律師盯著就盯著,該花錢招人的花錢招人。最核心的賣點是個性化推薦的算法,碰到這種情況就不要不捨得了,該花的錢要花。」

    「合適的算法工程師和相關崗位的人不可能真的找不出來,首都找不到就去魔都找、國內找不到就去國外找,哪能因噎廢食。」
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