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2023-09-20 10:43:05 作者: 汜火
    談灼斂睫:「等事情差不多了了,我就帶她回姜家。」

    張秘書猶豫道:「姜家老太不是什麼好對付的人,難纏得很。要不是談總這病來如山倒,公司那邊也被姜家壓著,也不至於這樣......要不等過些時候談總出院了,那群老骨頭就翻不出天了。」

    談灼:「不用。」

    「我不會讓她受委屈,會讓她堂堂正正走進姜家。」

    沈誘在他這兒不一樣,不可以隨隨便便打發。

    張秘書知道談灼的性子,也沒多說,只是最後叮囑:「過段時間,回趟港城吧。」

    有些事情,總要開始動手了。

    -

    沈誘從浴室吹乾頭髮出來後,客廳已經沒有剛才那個沒禮貌的小屁孩影子了。

    倒是飄來一股麵條的淡淡香味。

    桌上擺著一碗麵,那叫一個清湯寡水,半點葷腥都無,寒磣得不能再寒磣。

    沈誘抿唇,半晌說:「......你煮的?」

    「嗯。」

    談灼將另一碗麵放在桌上,隨意的動作里,又露出了點生疏和小心翼翼,認真得像做什麼實驗準備。

    挺好笑的。

    沈誘使勁忍住笑意,她坐到桌前,「你怎麼沒點外賣?」

    談灼聲音冷淡:「外面暴雨,積水多,外賣暫時停送。」

    沈誘笑笑:「這樣,不吃外賣也沒什麼,面挺好的。」

    反正她以前小時候那會兒,發了霉的餿麵包都啃過,不啃就得餓死。

    沈誘不講究這些,她看著談灼稍顯不自然的樣子,總覺得他怪怪的,但也沒多想,拿起筷子夾了一小口麵條放在唇邊,一咬。

    登時,整個人一僵。

    又咸又甜。

    比薑絲炒土豆絲的味道,還他媽離譜。

    沈誘硬著頭皮咽下去,裝淡定:「這真的是你煮的?」

    「......」

    談灼挪開目光,臉色不自在,他一句話不說直接起身就要倒掉兩碗面,「我下樓去買兩份飯。」

    沈誘攔住他:「別啊。」

    本就含著笑意的眼睛,這會兒藏都藏不住了,沈誘笑得想彎腰:「原來你不會做飯啊,我還以為大學霸文武雙全,什麼都會呢。」

    談灼摸摸鼻子,挺不好意思的:「做飯,算文還是算武?」

    他這麼一問,更好笑了。

    難得看到談灼這樣的一面,沈誘笑得不行:「我覺得,算武吧。」

    她笑了好一會兒才勉強止住笑意,然後小跑到冰箱前邊兒,從裡面拿出兩盒牛奶,一人碗邊擺了一盒。

    「吃口面,喝口牛奶,就可以了。」沈誘重新坐下來,小口吃著面,接著煞有其事地開始誇誇,「其實仔細品嘗起來,還挺特別的。」

    談灼接她話:「特別的難吃。」

    沈誘搖頭,左手托著腮,眉眼彎彎:「怎麼會,你做的面是我吃過最好吃的面。」

    談灼:「......」

    沈誘還在昧著良心的夸天夸地,牛皮恨不得吹到宇宙上去。她抓住機會就裝個乖,反正不是虧本買賣。

    一餐晚飯沒吃多少,兩人也不怎麼餓,在碗裡挑挑揀揀隨便湊合一下。

    談灼就吃得更少了,他幾乎沒怎麼動過筷子,估計是嫌自己做的東西太難吃。

    沈誘無聊,吃飯的時候沒事兒就喜歡盯著談灼看,眼睛直勾勾得,一點都不避諱。

    她的目光從談灼的手緩緩移向他的唇,他單手拿著牛奶盒,有一搭沒一搭地喝著。

    突然發現,談灼的唇色有點像某款唇釉色號,不是女孩子的粉色,而是偏男生那種不明顯的粉。

    看起來,挺好親的。

    談灼被她盯得實在受不了,跟看猴子一樣,他無奈:「能不能好好吃飯?」

    沈誘一怔,隨即眼裡升起點挑釁:「我在好好吃飯啊。」

    談灼輕嗤一聲:「行啊,還挺橫。」

    他個高腿長,桌子下把腿一舒展開,直接一隻腳踩在沈誘的凳子上,然後輕輕一踢,凳子連帶著人轉了個方向。

    背對著餐桌,面向吧檯的位置。

    談灼把碗給她端到吧檯上,又走回餐桌旁坐下,腿還踩椅檔上,他笑得混里混氣:「這樣就看不到了,不許轉過來。」

    沈誘:「......」

    靠,混蛋啊。

    -

    周末比賽這天,王堯臨時出了點問題,遲到了半個小時才進場。等他悄悄坐在位置上時,才發現五個團隊裡已經上去四個了,下一個就是他們。

    「還好趕來了,不好意思啊,待會兒到沈誘上場了吧?」

    「嗯,還有十分鐘。」

    「加油啊!」王堯很興奮,但也有些擔心,「桑潯也那組實驗和數據都挺厲害,不過我們也不差,學妹別緊張!」

    沈誘深吸一口氣,說不緊張是假的。

    這是決賽,就一次機會,輸了就沒了,團隊的心血就這麼付諸東流了。

    依舊是上次的展示台,但又有些不一樣。

    沈誘打開數據展示的那刻時,仿佛能從觀看席每個人的臉上看出想法。

    她心率加快,儘量保持著平穩的語速去介紹模型。

    「本次實驗角度新穎,主要是以小見大,從微觀推至宏觀。而數據模型則是根據每一次實驗,去構造不同的解析結果,用數學的方式將實驗具體化,形象化......」

    「本次講演完畢,謝謝聆聽。」

    

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