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2023-09-20 09:35:45 作者: 素光同
    江逾白考慮片刻,回答:「小孩子不懂事。」他模仿了大人常用的語氣。這一瞬間,他仿佛不再是一個年僅9歲的男孩子,他的思維方式與20歲以上的成年男人產生了短暫的共鳴。

    「你知道嗎?」林知夏偷偷告訴他,「14歲以下的小朋友,在法律上被認為沒有刑事責任能力,不用承擔刑事責任。」

    她一邊說話,一邊和江逾白往外走。

    他們兩人的年齡加起來才滿十八歲,竟然就開始探討《刑法》與《未成年人保護法》。林知夏認為刑事責任年齡的標準可以適當調整,江逾白認為「判例法」的執行方式值得稍作參考。

    由於林知夏掌握了太多的法律專業詞彙,江逾白和她聊了十幾分鐘,聽得雲裡霧裡。他在意識混沌的狀態中問了一句:「林知夏,你會背誦《刑法》全文?」

    林知夏停住腳步。

    江逾白也站直了身體。

    海洋館的大型玻璃缸立在他們的背後,游魚在水中四散,林知夏被魚群分散了一點注意力,隨口應道:「不止哦。除了《刑法》,我還會背很多法律法規。」

    「周步峰長大了,會不會觸犯《刑法》?」江逾白提出一個新的疑問。

    這個疑問,融合了對未來的預測,對法律的理解,還有對周步峰同學的重視。林知夏覺得,江逾白的切入點找得很不錯。她和江逾白又有了新的話題,可供他們二人深入分析。

    林知夏坦白道:「我覺得,周步峰現在這樣,總是偷東西,才顯得正常。」

    江逾白半信半疑地問:「為什麼?」

    林知夏定定看著他:「我的意思是,周步峰的所作所為,都是符合規律的。我聽說他的爸爸媽媽都去了上海打工,留下他一個人被爺爺撫養,我在經理辦公室的門外聽到他爺爺講話了,他的爺爺……沒有很多耐心。在學校里,老師和同學都不喜歡他,在家裡,沒有人給他溫暖和照顧。他現在的表現就很正常。」

    她停頓一下,補充道:「同理,我不相信一個歷經磨難、受盡折磨的人……能變得非常善良,除非他找到了精神寄託。尼採在『超人說』里提出了一種理想型人格,這種超人能夠戰勝一切苦難,創造自己的新哲學。而普通人只會在持續不斷的打擊中崩潰。我贊成尼采的觀點。」

    「是嗎?」江逾白陷入沉思。

    他其實想問,你很喜歡哲學嗎?

    他提出另一個問題:「你是超人嗎?」

    「我不是,」林知夏使勁搖頭,「從尼采的角度來看,我也是個普通人。我非常討厭挫折。媽媽罵我,我就會難過。」

    隨後,林知夏雙手一拍:「記得我們見面的第一天,我問你,人類有沒有自由意志?根據崴格納爾在《意識的錯覺》里的實驗,他得出一個結論——『行為產生的根本原因在意識之外』。整個宇宙都是能量守恆的,訓練人類大腦的方式和訓練一個人工神經網絡有什麼不同呢?其中一個差別大概是輸入源和特徵提取過程。對啦,《黑客帝國》是我最喜歡的電影之一。」

    江逾白被林知夏跳躍式的思維繞得頭暈。

    他站在原地,總結她的觀點:「你是說,整個宇宙,都是由數學、物理、數據構成?」

    「這要看你怎麼定義『數據』兩個字。」林知夏回答道。

    他們之間的沉默持續了很長一段時間。

    不遠處傳來嘈雜的聲響。

    身穿制服的海洋館工作人員陪著一位年過六十歲的老太太快步走近。這位老太太名叫沈昭華,她是本省一所頂尖大學的物理海洋專業的教授。沈教授的背後跟著四個博士生,三男一女,都是她的得意門生。她還帶了一位年輕的研究生,今年才剛剛加入實驗組。

    沈昭華教授是本省的海洋研究所的實驗室主任,也是「大氣-海洋動力學」的學科帶頭人。她的團隊今年剛在《Physical Review Letters》和《Geophysical Research Letters》期刊上發表了兩篇重要論文,其中一篇講述「混合海洋湍流分布」的文章,林知夏剛好讀過。她記得沈昭華的照片,忍不住跟著沈教授跑了兩步路。

    海洋館的工作人員開口說:「沈教授,我們的水族生物研究中心……」

    某一位博士生插話道:「你們和水生生物研究所合辦的那個研究中心嗎?」

    「對的,最近遇到了問題,」工作人員應道,「麻煩沈教授來做這一次的實驗室環境測評。」

    沈教授正在和工作人員商討實驗室設備的細節。沈教授帶來的幾個學生也在竊竊私語,其中一個研究生開口說:「我前幾天模擬了一個海洋環流模型,模型本身基於納維斯托克斯方程……我用壓力矯正去求解諾伊曼邊界條件的壓力場,我的泊松算子表現出了強烈的與縱坐標軸相關的各向異性[3],你能想得通嗎?我要怎麼去做預處理器?」

    江逾白只聽到了「各向異性」這個詞組。他重複道:「各向異性?」

    林知夏為他解釋:「啊,這是一個學術名詞,它的意思就是,一個物體的一部分或者整體的性質在不同方向上有所變化。」

    然後,她對那位研究生說:「你在預處理器里,把泊松算子的積分結果當作靜水極限,就能解決你的問題。不過,這個方法有缺陷,需要把整體空間離散化。這是很常見的解決方法……當你無法評估一個大的連續空間,可以用離散模型去模擬最終結果。如果你要建立一個本身可疊代的參考系,那在預處理數據時,就用遞歸算法制定基準,保持不變,可以大大減輕後續的計算負擔。」
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